Python kan brukes til å lage skript og automatisere prosesser uten å kreve menneskelig innspill. Dette gjør det utrolig praktisk fordi det kan tillate deg å utføre arbeidsoppgavene dine raskere.
Aldri før har det vært så enkelt å lære et dataspråk som Python! Det er mange fordeler ved å lære Python eller forbedre dine nåværende ferdigheter i språket. Sammenlignet med andre ofte brukte programmeringsspråk, er Python kanskje et av de mest populære og et av de enkleste å lære.
Overgangen på arbeidsplassen mot en mer teknologisk knyttet arbeidsplass er beskrevet av norske teknologikonsulenter.
Historiene fra studentene ser ut til å være utbredt på lærestedene, og understreker verdien av å ha teknologiske ferdigheter i tillegg til din spesifikke grad eller ekspertiseområde.
Selv de mest akademisk tilbøyelige studentene kan finne det utfordrende å komme i gang med Python . Selv om det er utfordrende, kan Python tilby studenter som anstrenger seg for å bli kjent med språket uovertruffen effektivitet.
Heldigvis trenger du ikke å være en datanerd for å få læringen i gang, det er mange kurs i programmering online for studenter som ønsker å få et forsprang i å lære språket.
Du kan også lære å importere en middelverdi, medianfunksjon eller serie ved å bruke en rekke andre kurs.
Å bruke kurs for å hjelpe deg med å importere en rekke statistikker som varians, gjennomsnitt og median gjennom en rekke biblioteker, vil også hjelpe deg med arbeidet! Klikk her hvis du vil lære mer om å ta kurs i SPSS.
Hvorfor akkurat bør du lære Python?
Tatt i betraktning programvarens åpenbare dataanalysefunksjoner , kan du føle deg spesielt oppmuntret til å tilegne deg og fremme ferdighetene dine.
Noen av de beste statistikerne i verden bruker Python, som er et veldig nyttig språk. Python er utvilsomt for deg hvis du er interessert i å forbedre din evne til i fellesskap å beregne data og utføre en rekke statistiske funksjoner og tester.
Se på Kubicle og Coursera for noen Python-klasser hvis du er usikker på hvordan du kommer i gang med læringen. Når du er ferdig med kursmaterialet og lykkes i de påfølgende eksamenene, har du en fantastisk sjanse til å tilføre den nødvendige kompetansen til CV-en din.
Kanskje et av de mest populære språkene som brukes av dataprogrammerere er Python. Dette skyldes hovedsakelig dataspråkets nytteverdi; noen vil kanskje til og med hevde at ved å lære Python hopper man over mye unødvendig kode.
Dette betyr at du enkelt vil finne løsninger på eventuelle feil som kan oppstå under beregningene dine.
Hvis du er en student som forfølger en grad, er dataanalyse en avgjørende evne som du kanskje vil fremme i løpet av studieåret. Som et resultat bør du bruke mye tid på å forbedre ferdighetene dine og lære Python og andre praktiske dataspråk.
Språket vil hjelpe deg med å beregne gjennomsnittet, medianen og modusen til et datasett. Du vil lære hva NumPy og Panda er, samt vitenskapelig analyse. En del av Python-kompetansen er også å prøve ut bruken av statistisk varians og mye mer!
Hvis du vil importere en serie verdier til en lineær regresjon eller kovariansfunksjon fra SQL, kan du oppnå et resultat ved hjelp av et NumPy- eller Pandas-bibliotek.
Du kan også kaste deg over muligheter til å utvikle disse kompetansene gjennom R studio kurs.
Utvid horisonten din ved å lære Python
I tillegg til å hjelpe deg videre i din nåværende profesjonelle vei, er det å lære informatikk på college en fantastisk metode for å øke ansettelsesmulighetene dine.
Når man samtidig tar hensyn til at stillinger som inkluderer koding er nært forbundet med bedre kompensasjon. Du kan slappe av og vite at innsatsen din i å studere vil bli belønnet!
Effektene av automatisering er kanskje noen av de største bekymringene som truer eksistensen av mange stillinger på arbeidsplassen. Ettersom flere og flere oppgaver blir automatisert av maskiner, har mange jobber blitt mer økonomisk mulig å utføre av roboter og datamaskiner.
Å lære å bruke Python er en fin måte å beskytte karrieren din mot effekten av automatisering. Det er viktig at vi bruker denne overgangsperioden som en mulighet til å oppgradere og forbli levedyktig på arbeidsplassen!
Om du har hørt om R programmeringsspråk, kan du lese mer om det her.
Ved å lære å kode ved hjelp av et dataspråk vil du ha et mer variert sett med verdiøkende ferdigheter som ikke bare vil være attraktive for arbeidsgivere, men som vil gjøre deg mer verdifull innenfor din eksisterende rolle og kanskje til og med hjelpe deg med å få den forfremmelsen!
Det er alltid en fordel å bli realisert ved å be om hjelp, uansett om du føler deg som en god koder eller om du akkurat har begynt med datamaskiner. Å jobbe med en programmeringslærer kan være ganske nyttig siden de kan veilede deg gjennom en rekke øvelser du kan bruke i praksisen din for å forbedre kodingsferdighetene dine.
Å kontakte deg for å få hjelp med programmeringen kan spare deg for en betydelig mengde tid. Veiledere har ofte jobbet med hundrevis av tidligere studenter og kan dele tilnærminger til beste praksis koding slik at du kan unngå å måtte utføre din egen forskning.
Hvis du etter hvert vil jobbe som lærer i språket, vil du kanskje også begynne å lære Python sammen med studiene dine på GCSE eller A-nivå.
Du vil bli overrasket over hvor mye en dyktig programmeringslærer kan tjene på å instruere emnet på både andre og tredje nivå. Det kan også åpne for muligheter for privatundervisning, noe som kan øke inntekten din selv om du ønsker å satse på en annen karrierevei.
Forutsatt at du krever en rettferdig pris for potensielle studenter som ønsker å videreutdanne seg i emnet, kan det å bruke Python være ganske lønnsomt for lærere på alle nivåer. Naturligvis må du betale en konkurransedyktig timepris hvis du vil forsørge deg selv ved å instruere Python til studenter.
Hvis du ser etter en mer generell artikkel som ser på forskjellige analyseprogrammer, så ta en titt her !
Finn kodekurs på nett
Statistikk hjelper oss å utføre en analyse av våre respektive data. Ved å bruke et bibliotek som Pandas eller Numpy kan vi beregne en rekke informative statistikker som varians, gjennomsnitt, median, modus og kovarians til det aktuelle prøvesettet.
Vi bruker statistikk for å beskrive et datasett og produserer en rekke statistikkmetoder eller modeller.
Koding lar oss beregne statistikk med et mye større volum og er egnet for å analysere Big Data.
For bare noen få år siden ville ideen om å lære å kode hjemme på dataskjermen ha vært helt fremmed for de fleste. I dag bruker mange informatikere og ingeniører videoformat og en-til-en webkamerakurs for å lære programmeringsspråk.
Dagens generasjon ser ut til å bruke internett til å lære nesten alt og med god grunn! Med noen få museklikk i disse dager kan du finne nesten hvilken som helst informasjon. Derfor, hvorfor skulle det være annerledes å lære programmeringsspråk som Python?
Nesten alle stasjonære og bærbare datamaskiner har nå webkameraer takket være det siste tiårets enorme forbedringer innen datateknologi. Følgelig kan du lære i ditt eget hjem ved å ta med deg leksjonen.
For personer som har en travel timeplan på grunn av heltidsarbeid eller utdanning, kan nettbasert opplæring være et ønskelig alternativ.
Å jobbe med en Python-trener via en videochat-plattform kan være en veldig effektiv måte å utvikle kodeferdighetene dine på. Spesielt med de nylig introduserte skjermdelingsfasilitetene, som gir forbedret mulighet til å dele korrekt løste kodelinjer med elevene mens de forklarer tankegangen bak løsningene.
Klikk her for å lære mer om hvordan Tableau brukes på arbeidsplassen.
Lær Python for statistikk med en veileder fra Superprof!
Behovet for å være fortrolig med programmeringsspråk blir viktigere og viktigere i jobben. Du er heldig hvis du vil forbedre dine ferdigheter og arbeidsmuligheter i Norge.
Norges storbyer, har sett en økning i antall jobber i informatikk- og IT-sektorene de siste årene. Som et resultat har både innenlandske og utenlandske teknologiselskaper begynt å bruke Norge som et slags knutepunkt.
Denne talentpoolen tilbyr et stort nettverk av programmerere som er kvalifisert til å instruere andre som er interessert i å lære programmeringsspråk som Python.
Du bør ha lite problemer med å finne en lærer som passer for ditt spesielle ferdighetsnivå gitt det brede spekteret av fagfolk i Norge som yter sine tjenester på feltet.
Studentene vil finne denne søkeprosessen spesielt enkel på Superprof fordi plattformen lar deg tilpasse søket ditt til dine egne krav. Du kan begrense utvalget av potensielle Python-lærere basert på faktorer som kostnad, erfaringsnivå og nærhet.
Å få data om en rekke forskjellige statistikker kan hjelpe oss med å beregne gjennomsnittet, medianen og modusen til et datasett. Vi kan også bruke en statistisk modell for å beregne variansen, kovariansen og resultatet av prøvesettet vårt.
Studenter kan få noen sårt tiltrengte råd fra en Python-lærer på nett om hvordan de kan praktisere språket mest effektivt og, enda viktigere, hvor de kan forbedre seg. Hvorfor ikke ta kurs programmering gjennom Superprof til å begynne å lære Python med en gang?
Likte du denne artikkelen? Vurder den!
Loading...
